人工智能等前沿技术的迅速发展，对不少学科来说，既是发展机遇，也是巨大挑战，语言类专业就是其中之一。当人工智能越发“能说会道” ，语言类专业应该如何应对？未来发展路在何方？一起来看。

据教育部2018年到2022年公布的《普通高等学校本科专业备案和审批结果》统计，5年内撤销本科外语类专业的院校超过100所。人工智能是否正在“抢走”语言类专业毕业生的工作，也引发了不少讨论。有的同学认为，AI足以覆盖一些初级的翻译工作，而且更快也更精准。而对于如口译等更高级的翻译工作，AI则无法完全替代，因为人的表情、情绪都是表达的重要组成部分。

能否取代虽然还是未知数，但AI时代下的学科转型，已然成为共识。在上海外国语大学，对高级翻译学院英语口译专业的学生来说，以人工智能大模型作为“学伴”已经是常态。从区块链到微生物，大模型能帮助他们更快掌握不同领域的专业术语。

值得一提的是，其中不少大模型其实都有着“上外智慧”。以上外高级翻译学院为例，就与科大讯飞共建智能口笔译联合实验室，让师生参与课题研究，紧跟产业一线的发展。而在本周日，上外还将成立语言科学研究院，更加深入推进人工智能和语言类学科的融合。

孙海琴 上海外国语大学高级翻译学院口译教师 硕士生导师

在改革教学模式的同时，不少高校也在探索学科交叉。在复旦大学，这堂由计算机科学技术学院教授带来的人工智能学术讲座，台下听课的大部分都是外国语言文学学院的学生。

今年，复旦首次推出“英语-计算机科学与技术”、 “翻译-计算机科学与技术”等四个双学士学位复合型人才培养项目，由计算机学院和外文学院共建，开设“自然语言处理与二语习得”、“数字人文导论”等一系列交叉融合课程。计算机和语言学如何融合？复旦大学外国语言文学学院副教授秦文娟展示了两本书，一本是教编程的《自然语言处理导论》，一本是教语法的《语言的发展》。看似完全不相干的两本书，却有着相似的语义、句法等模块。这其实也代表着语言类人才更多的可能性。秦文娟认为，AI必须建构在高质量的语料基础上，才能去完成复杂任务，这就需要有语言学背景的专家对语料进行精细化筛选、标注。

秦文娟 复旦大学外国语言文学学院副教授

在加速融合人工智能的同时，不少专家也指出，语言类专业更要在不可替代的领域提升培养质量。越是人工智能兴起的时代，越需要有温度的沟通。国际劳工组织口译部门前负责人、上海外国语大学高级翻译学院教授伊恩·牛顿说：“我们不能简单地告诉学生‘未来人工智能会解决所有问题，只要按个键就能找到解决方法’我们需要坚持一个的基本原则——培养高精尖的语言类人才，要与人工智能为伴，但也不要忘记和人并肩同行。”

伊恩·牛顿 国际劳工组织口译部门前负责人上海外国语大学高级翻译学院教授