上海人工智能实验室联合崖州湾国家实验室、中国农业大学昨天发布首个种业大语言模型“丰登”及首个种业大语言模型评测基准。“丰登”填补了我国在AI育种领域的技术空白，降低了育种领域的学习门槛，为AI助力生物育种探索了全新路径。评测基准通过汇集育种专家整理的专业育种问题与最新评测技术，提供客观性能量化参考，促进“AI+农业”生态繁荣。
      
       作为农业领域的关键核心技术之一，科学高效的生物育种对于粮食安全及经济效益意义重大。然而，由于作物及畜类品种的多样性，长期以来，育种信息缺乏统一平台，数据知识呈现“孤岛式”分布。同时，由于生物育种涉及生物学、遗传学、气象学、土壤学等多学科交叉，专业人员不得不跨越众多领域查阅文献、数据，甚至需要编写代码进行数据访问，极大影响了工作效率。
      
       基于书生·浦语2.0强大的基座模型能力，科研人员不仅对“丰登”进行了作物学、农学和遗传学等育种专业学科的知识训练，还整合了生物学、遗传学、气象学、土壤学等相关领域的多学科知识。它可通过自主学习，发掘学科之间的复杂关联，形成新的知识结构，已具备品种选育、农艺性状、栽培技术和推广区域等四大核心领域的解释和回答能力，成为初具“AI研究员”潜力的大模型。
      
       “丰登”使用了自然语言对话接口，用户可直接提出问题并迅速获得易于理解的信息。比如，用户请它推荐一款适合在广东省种植的水稻品种，“丰登”即可从通过国内各级农业部门认定的2万余个品种中，选出符合提问者要求的答案。
      
       目前，隆平高科、正大集团、中国科学院、中国农业科学院、上海市农业科学院、广东省农业科学院、华中农业大学、华南农业大学、复旦大学等机构已加入“丰登”测试，大模型助力科学育种正在真实的应用场景下得到验证并优化。